수수께끼 고양이

# We create a list of Python dictionaries items2 = [{'bikes': 20, 'pants': 30, 'watches': 35, 'shirts': 15, 'shoes':8, 'suits':45}, {'watches': 10, 'glasses': 50, 'bikes': 15, 'pants':5, 'shirts': 2, 'shoes':5, 'suits':7}, {'bikes': 20, 'pants': 30, 'watches': 35, 'glasses': 4, 'shoes':10}] df = pd.DataFrame(data = items2, index= ['store 1', 'store 2', 'store 3']) df NaN 을 파악하는 방법, 변수명.isna() : ..

import pandas as pd # We create a list of Python dictionaries items2 = [{'bikes': 20, 'pants': 30, 'watches': 35}, {'watches': 10, 'glasses': 50, 'bikes': 15, 'pants':5}] pd.DataFrame(data=items2, index=['store 1','store 2']) 판다스의 2차원 데이터를 처리하는 "데이터프레임"에서 데이터를 액세스 하는 방법 3가지 1. 컬럼의 데이터를 가져오는 방법 : 변수명 오른쪽에 대괄호 사용 2. 사람 용인, 인덱스와 컬럼명으로 데이터 액세스 하는 방법 변수명.loc[ , ] 3. 컴퓨터용인 컴퓨터 인덱스로 데이터를 가져오는 방법 변수명.il..