수수께끼 고양이

2025년, AI 세상은 어떻게 바뀔까? 초보를 위한 미래 AI 트렌드 미리보기

인공지능(AI) 기술은 정말 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 어제 새로운 기술이 나왔다고 좋아했는데, 오늘 또 다른 혁신적인 AI가 등장하는 일도 흔하죠.\그렇다면 2025년, AI 세상은 우리에게 어떤 새로운 모습으로 다가올까요? AI 초보자 눈높이에서 2025년 주요 AI 트렌드를 흥미롭게 미리 살펴보겠습니다! 1. 더욱 강력하고 유용해진 초대형 AI 모델의 등장지금도 놀라운 능력을 보여주는 대형 언어 모델(LLM)들은 2025년에는 더욱 발전하여 우리 삶 깊숙이 파고들 것입니다. Google의 Gemini, OpenAI의 GPT 시리즈 등 거대 기술 기업들의 경쟁 속에서 AI 모델들은 다음과 같이 변화할 것으로 예상됩니다.멀티모달 능력 강화: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형..

인공지능(AI) 기술이 우리 삶에 편리함과 혁신을 가져다주는 동시에, 그 이면에 숨겨진 어두운 그림자, 바로 AI 윤리 문제에 대한 목소리도 커지고 있습니다. AI 초보자로서 기술 자체를 배우는 것도 중요하지만, AI가 사회에 미치는 영향과 책임에 대해 함께 고민하는 것은 더욱 중요합니다.이번 포스팅에서는 왜 초보자도 AI 윤리를 알아야 하는지 그 중요성을 강조하고, AI 시대에 우리가 함께 생각해 봐야 할 기본적인 윤리 문제들을 쉽고 재미있게 이야기해 보겠습니다. 왜 AI 윤리가 중요할까요?AI는 인간이 만든 기술이지만, 한번 학습하고 나면 스스로 판단하고 행동하는 부분들이 생겨납니다. 이때 AI가 어떤 기준으로 판단하고 어떤 결과를 내놓는지가 매우 중요해지죠. 만약 AI의 판단 기준에 문제가 있거나 ..

전 세계적으로 AI 열풍을 일으킨 주역, 바로 챗GPT입니다! 단순한 질문/답변을 넘어 이제 챗GPT는 글쓰기, 코딩, 아이디어 도출, 학습 등 우리의 업무와 일상 다양한 영역에서 강력한 비서 역할을 하고 있습니다.하지만 챗GPT를 그냥 '심심풀이 대화 상대’로만 여기고 계신가요? 그렇다면 챗GPT의 무한한 잠재력을 제대로 활용하지 못하고 계신 겁니다.이번 포스팅에서는 AI 초보자분들도 챗GPT를 2025년 최신 트렌드에 맞게 제대로 활용하여 생산성을 극대화할 수 있는 실질적인 팁들을 알려드릴게요!(※ 본 팁은 최신 업데이트 및 일반적인 사용법을 기반으로 작성되었으며, 2025년의 특정 기능은 예시로 포함될 수 있습니다.) 챗GPT 사용 전 알아두면 좋을 기본 설정과 활용 팁다양한 모델의 이해: 챗GPT..

생성형 AI, 특히 챗GPT 같은 대형 언어 모델(LLM)을 써보신 분들은 아마 이런 경험을 해보셨을 겁니다. 똑같은 AI에게 질문했는데 어떤 사람은 정말 기가 막힌 답변을 얻고, 어떤 사람은 엉뚱하거나 시시한 답변을 얻는 경우 말이죠. 그 차이는 어디서 오는 걸까요? 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 능력에 달려 있습니다.프롬프트 엔지니어링이란, AI 모델에게 우리가 원하는 결과물을 얻기 위해 명령어나 질문(프롬프트)을 효과적으로 작성하는 기술입니다. AI 시대에는 AI 모델 자체를 개발하는 것만큼이나, 개발된 AI를 잘 ‘부리는’ 프롬프트 엔지니어링 능력이 매우 중요해지고 있습니다.초보자도 쉽게 시작할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 기초를 함께 배워볼까요?왜 프롬프트 엔지니어..

최근 “AI가 글을 쓴다”, "AI가 그림을 그린다"는 소식에 깜짝 놀라신 분들 많으시죠?바로 생성형 AI(Generative AI) 이야기입니다. 챗GPT로 대표되는 생성형 AI는 기존 AI와는 차원이 다른 놀라운 능력을 보여주며 전 세계적인 주목을 받고 있습니다. 딱딱한 정보 분석을 넘어, 이제 AI는 스스로 새로운 콘텐츠를 '창조’하기 시작했습니다.이번 포스팅에서는 AI 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 생성형 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 그 기본 원리를 알아보고, 우리가 직접 생성형 AI를 활용하여 멋진 글과 그림을 만들어보는 구체적인 방법까지 소개해 드릴게요! 생성형 AI, 무엇이 다를까요?기존의 많은 AI가 주어진 데이터를 '분석’하거나 '예측’하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 학습한 ..

여러분, 혹시 오늘 아침 스마트폰 음성 비서에게 날씨를 물어보셨나요?유튜브에서 추천해 준 영상을 보거나, 온라인 쇼핑몰에서 ‘이런 상품은 어떠세요?’ 하는 추천 목록을 보신 적 있으신가요? 그렇다면 여러분은 이미 인공지능(AI)을 사용하고 계신 겁니다! AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 우리 주변 곳곳에 깊숙이 스며들어 우리의 삶을 편리하고 효율적으로 만들고 있습니다.이번 포스팅에서는 우리가 매일 접하지만 AI 기술인지 미처 몰랐을 수도 있는, 일상생활 속 AI 활용 사례들을 10가지로 정리해서 보여드릴게요. AI가 얼마나 우리와 가까워졌는지 함께 확인해 볼까요?스마트폰 음성 비서 (Siri, 빅스비, 구글 어시스턴트 등): 가장 익숙한 AI죠? 우리의 음성을 인식하고 명령을 수행하며 질문에 답..

안녕하세요, AI 세상에 첫 발을 내딛는 여러분! 최근 뉴스나 주변 이야기에서 인공지능(AI)이라는 단어를 정말 자주 듣게 되죠? AI 시대가 성큼 다가왔다고 하는데, 막상 접하려고 하면 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 같은 어려운 용어들 때문에 시작부터 막막하게 느껴질 수 있습니다. 하지만 걱정 마세요! AI를 배우는 첫걸음은 바로 이 기본 용어들을 쉽고 재미있게 이해하는 것입니다.이 포스팅에서는 AI 초보자 눈높이에 맞춰 필수 용어들을 하나하나 친절하게 설명해 드릴게요. AI 세계로 떠나는 흥미진진한 여정을 함께 시작해 볼까요?AI란 무엇인가? 인간의 지능을 닮은 기술가장 먼저, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 무엇인지 알아봅시다.AI는 기본적으로 컴퓨터 시스템이 인간의..

데이터를 퍼센테이지로 비교해서 보고 싶을때 사용 generation_id 별로 데이터의 갯수를 퍼센테이지로 비교할 수 있도록 파이차트로 나타내보자! df2 = df['generation_id'].value_counts() plt.pie(df2, labels=df2.index, autopct='%.1f', startangle=90, wedgeprops={'width':0.7}) plt.legend() plt.title('Generation ID Pie Chart') # %.2f : 소수점 2자리까지 퍼센트로 나타내라 # wedgeprops={'width':0.7} : 가운데 구멍 뚫기(도넛모양) plt.show() type_1 의 데이터를 보니까 총 18개인데 데이터의 갯수가 가장 많은 순으로 상위 6개만..

type_1 으로 바 차트 표시하기 sb.countplot(data= df, x='type_1', color=base_color) plt.show() 내림차순으로 정렬하여 바차트 표시하기 base_order3 = df['type_1'].value_counts().index # 인덱스만 추출하기 base_order3 sb.countplot(data= df, x='type_1', order=base_order3) plt.show() 오름차순으로 바 차트 표시하기 base_order4 = list(reversed(base_order3)) base_order4 sb.countplot(data= df, x='type_1', color=base_color, order=base_order4) plt.show() x축..

Bar Chart(막대 차트) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb csv 파일 데이터를 가져온다 generation_id 는 데이터가 중복되어 있는 것 같다. = 카테고리컬 데이터 df['generation_id'].nunique() df['generation_id'].unique() 각 제너레이션 아이디 별로 캐릭터가 몇개씩 있는가? df['generation_id'].value_counts() # value_counts : 해당 컬럼의 값의 갯수 특정 컬럼이 카테고리컬 데이터 일때 각 데이터가 몇개씩 있는지 차트로 나타내고 싶으면 seaborn의 countplot 함수를 사..