수수께끼 고양이

pandas DataFrame : 행과 열 import pandas as pd # We create a dictionary of Pandas Series items = {'Bob' : pd.Series(data = [245, 25, 55], index = ['bike', 'pants', 'watch']), 'Alice' : pd.Series(data = [40, 110, 500, 45], index = ['book', 'glasses', 'bike', 'pants'])} pd.DataFrame(data=items) # DataFrame = 2차원 데이터 / Series = 1차원 데이터 왼쪽 진한 글씨를 index 라고 하고 윗쪽 진한 글씨를 columns 라고 하고 안쪽 데이터 부분을 values 라고..

pandas 데이터 분석 방법, 데이터 분석(처리) 라이브러리 기본적인 통계 데이터를 제공 pandas Series : 1차원 데이터 Series의 오른쪽 부분을 values(값)(data)라고 하고 Series의 왼쪽 부분을 index라고 한다. pandas Series 데이터 생성 import pandas as pd index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'] data = [30, 6, 'Yes', 'No'] index index[1] pandas Series pd.Series(data=data) 이때 인덱스 부분을 사람들이 보기 좋은 용도로 변경하고 싶을 때는 아래와 같이 index부분을 잡아준다. pd.Series(data=data, index=index) 변수 ..

함수와 for 문 2 : zip(리스트 항목별 묶기, 일회용) (shell에서 실행하기) L1=['americano','caffe latte','espresso'] L2=[1500,2500,1600] z=zip(L1,L2) for coffee,price in z: coffee,price for coffee,price in z: coffee,price 무명 함수 : lambda(한줄짜리 함수) (shell에서 실행하기) f=lambda a,b:a*b f(10,20) f2=lambda a:a**2 f2(3) f3=lambda a:a>2 f3(3) lambda, map, for~in 문의 활용(map은 일회용) (shell에서 실행하기) f=lambda a:a**2 L=[1,2,3,4] for m in map..

부분 항목 접근 : slicing (shell에서 실행하기) [0,1,2,3,4][0:1] [0,1,2,3,4][0:2] [0,1,2,3,4][1:3] [0,1,2,3,4][:3] [0,1,2,3,4][3:] [0,1,2,3,4][:] [0,1,2,3,4][1:4:2] [0,1,2,3,4][::2] 리스트 주요 함수 : len, sort, reverse, random, shuffle (shell에서 실행하기) import numpy as np np.random.seed(42) iList=[*np.random.randint(0,100,5)] iList len(iList) iList.sort() iList import random random.shuffle(iList) iList 임의 숫자 생성 : rand..

if 문 냉장고에서 사과 찾기 1 (shell에서 실행하기) fridge=["apple","pear","mandarine","banana"] where=fridge.index('apple') #index where apple=fridge.pop(where) #pop apple 냉장고에서 사과 찾기 2 (shell에서 실행하기) fridge=["apple","pear","mandarine","banana"] if 'apple' in fridge: where=fridge.index('apple') apple=fridge.pop(where) 'eat'+apple BMI 계산기 height=float(input('Enter your height in centimeters:')) weight=float(input..

예제 1 def is_odd(arg): if arg%2 ==1: return True return False print(is_odd(3)) print(is_odd(2)) 예제 2 def get_sum_of_two_numbers(start, end): result =0 for x in range(start, end+1): result = result + x return result print(get_sum_of_two_numbers(1,10)) print(get_sum_of_two_numbers(1,100)) 예제 3 def print_hashes(rows): for x in range(rows): print("#"*(x+1)) print_hashes(3) 예제 4 def print_reverse_hash..

yo_price = 1800 #요구르트 가격 yo_qty = 4 #요구르트 판매량 milk_price = 1500 milk_qty = 2 #항목추가 hr_price = 1000 hr_qty = 3 yo_sales = yo_price*yo_qty milk_sales = milk_price*milk_qty #항목추가 hr_sales = hr_price*hr_qty total_sales = yo_sales+milk_sales+hr_sales total_qty = yo_qty+milk_qty+hr_qty print("드링킹 요구르트 매출액 : "+str(yo_sales)) print("딸기 우유 매출액 : "+str(milk_sales)) print("홈런공 매출액 : "+str(hr_sales)) print(..

비교 연산자 : 어떤 두 데이터를 비교한 뒤, 그 결과를 True 또는 False로 알려주는 연산자 print(325>325) print(325!=325) #같지않다 print(0==0) #같다 print("abc"