연습문제 1. 텐서플로를 사용하여 2입력 1출력 인공 신경망 구현하기 import tensorflow as tf import numpy as np X=np.array([[2,3]]) # 입력데이터 YT=np.array([[27]]) # 목표데이터(라벨) W=np.array([[3],[4]]) # 가중치 B=np.array([1]) # 편향 model=tf.keras.Sequential([ tf.keras.Input(shape=(2,)), # 입력층 노드의 개수를 1로 설정합니다. tf.keras.layers.Dense(1) # 출력층 노드의 개수를 1로 설정합니다. ]) # 신경망 모양 결정(W,B 내부적 준비) model.layers[0].set_weights([W,B]) model.compile(op..