[pandas] pandas 데이터 가공 연습하기

df = pd.DataFrame({'Employee ID':[111, 222, 333, 444],
                   'Employee Name':['Chanel', 'Steve', 'Mitch', 'Bird'],
                   'Salary [$/h]':[35, 29, 38, 20],
                   'Years of Experience':[3, 4 ,9, 1]})
df

 

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경력이 3년 이상인 사람의 데이터를 가져오시오

df['Years of Experience'] >= 3

 

df.loc[df['Years of Experience'] >= 3 , ] #변수명.loc[행, 열]

 

# 이 방법은 안된다(에러남)
df.iloc[,]

경력이 3년 이상인 사람의 이름과 시급을 가져오시오

df.loc[df['Years of Experience'] >= 3 , ['Employee Name', 'Salary [$/h]'] ]

 

경력이 3년 이하이거나 8년 이상인 사람의 이름을 가져오시오

(df['Years of Experience'] <= 3) | (df['Years of Experience'] >= 8)
my_filter = (df['Years of Experience'] <= 3) | (df['Years of Experience'] >= 8)
df.loc[my_filter,]

데이터 액세스의 부등식을 조합할 때는 그리고 에 해당하는 & 와 또는 에 해당하는 | 를 사용한다

 

경력이 3년 이상이고, 시급이 30달러 이상인 사람의 데이터를 가져오시오

 

df.loc[(df['Years of Experience'] >= 3) & (df['Salary [$/h]'] >= 30)]

 

시급이 가장 높은 사람의 이름과 시급을 가져오시오

시급이 가장 높은 데이터

df['Salary [$/h]'] == df['Salary [$/h]'].max()

 

df.loc[df['Salary [$/h]'] == df['Salary [$/h]'].max()]