[pandas] pandas 실습예제 1

 

구글 코랩에 구글 드라이브 마운트 후 csv 파일을 불러옵니다.

import pandas as pd
reviews = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Notebooks/data/winemag-data.csv',index_col=0) 
# index_col = 인덱스로 사용할 컬럼 선택(컬럼 번호로 작성)
reviews

 

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리뷰의 디스크립션 컬럼을 desc 로 저장한다.

desc = reviews['description']

 

first_description 이라는 변수에는, 디스크립션 컬럼의 첫번째 데이터를 저장한다.

first_description = reviews['description'][0]

reviews.loc[0,'description']

reviews.iloc[0, 1]

 

first_row 라는 변수에, 첫번째 리뷰 데이터(행)를 저장한다.

first_row = reviews.loc[0,]

 

리뷰의 description column 의 값들 중, 첫번째부터 10번째 데이터까지를 first_descriptions 변수에 저장한다.

first_descriptions = reviews['description'][0:9+1]

reviews.loc[0:10,'description']

reviews.iloc[0:9+1,1]

 

리뷰에서 인덱스가 1, 2, 3, 5, 8 인 데이터를, sample_reviews 변수에 저장한다.

sample_reviews = reviews.loc[[1,2,3,5,8],]

df 라는 변수에, 다음 조건을 만족하는 데이터프레임을 저장하시오. 인덱스가 0, 1, 10, 100 인 데이터에서, 컬럼이 country, province, region_1, region_2 인 데이터들만 가져와서 저장하시오.

df = reviews.loc[[0,1,10,100],['country','province','region_1','region_2']]

Italy 에서 만들어진 와인에 대해서 italian_wines 이라는 이름으로 데이터프레임을 만드시오.

reviews['country'] == 'Italy'
italian_wines = reviews.loc[reviews['country'] == 'Italy', ]

 

리뷰점수가 95점 이상이고, Australia와 New Zealand 에서 만들어진 와인에 대한 데이터프레임을 top_oceania_wines 이라는 이름의 변수로 저장.

reviews['points'] >= 95

 

(reviews['country'] == 'Australia') | (reviews['country'] == 'New Zealand')

 

my_filter = (reviews['points'] >= 95) & ((reviews['country'] == 'Australia') | (reviews['country'] == 'New Zealand'))
my_filter

 

top_oceania_wines = reviews.loc[my_filter, ]
top_oceania_wines

 

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reviews['points'] >=95
reviews['country'].isin(['Australia','New Zealand']) # isin = 안에 있니

 

my_filter2 = (reviews['points'] >=95) & (reviews['country'].isin(['Australia','New Zealand']))
reviews.loc[my_filter2]