수수께끼 고양이

import pandas as pd reviews = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Notebooks/data/wine-data.csv',index_col=0) reviews 리뷰 데이터프레임에서 points 컬럼의 median 값은? reviews['points'].median() 나라를 중복되지 않도록 가져와서 countries 변수에 저장하고, 화면에 출력하시오. countries = reviews['country'].unique() countries 각 국가별로는 몇개의 리뷰가 있는지, 각국가별 리뷰수를 구하시오. reviews.groupby('country').size() reviews['country'].value_counts() 리뷰 데이터프레임의 price..

구글 코랩에 구글 드라이브 마운트 후 csv 파일을 불러옵니다. import pandas as pd reviews = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Notebooks/data/winemag-data.csv',index_col=0) # index_col = 인덱스로 사용할 컬럼 선택(컬럼 번호로 작성) reviews 리뷰의 디스크립션 컬럼을 desc 로 저장한다. desc = reviews['description'] first_description 이라는 변수에는, 디스크립션 컬럼의 첫번째 데이터를 저장한다. first_description = reviews['description'][0] reviews.loc[0,'description'] reviews.iloc[0, 1..

GETTING HTML DATA df = pd.read_html('https://www.livingin-canada.com/house-prices-canada.html') df 자료가 리스트 형식(대괄호 [])으로 표시되었고, 웹페이지 내에 자료가 여러개 있어서 리스트화 되어 표시된 것! 리스트의 갯수를 확인하고 각각 데이터를 확인해야함 len(df) # 리스트의 갯수 리스트 갯수가 2개로 확인되어 하나씩 불러와 봄 df[0] # 데이터 프레임 df[1] 각 데이터 프레임 하단에 자료 데이터 외의 코드가 들어가 있고 웹페이지 확인시 표 안에 광고 코드를 삽입한 것으로 확인되어 각 데이터에서 해당 부분을 제거함 df[0] = df[0].drop(8, axis=0) df[0].loc[0:7,] 위 2가지 코..

csv 파일 불러오기 df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Notebooks/data/company.csv') df 중복된 데이터를 가지고 있는 컬럼들이 있다. 예를 들면, 성별과 같은 컬럼들 이런 데이터를 카테고리컬 데이터라고 한다. 유니크한 데이터의 갯수를 세는 방법 df['Year'].nunique() # nunique = number unique 데이터의 전체 갯수를 세는 방법 df['Year'].count() 중복제거한 유니크한 데이터를 표시 df['Year'].unique() 데이터 프레임 전체에 describe를 하면, 수치 데이터만 보여준다. df.describe() describe 함수를 문자열 데이터 컬럼 하나에만 적용하면, 빈도수 등을 알 수 있다...

pandas 파일 읽어온 뒤 데이터 처리하기 구글 코랩에서 구글 드라이브 사용시 1. 왼쪽 폴더 모양 클릭 2. 상단 구글 폴더 클릭 3. 계정 연동 시 아래의 명령 실행 4. 연동 후 파일 경로를 복사하여 읽어오기 csv (Comma Separated Values) 파일을 읽는 방법, pd.read_csv('파일 경로') 명령으로 실행 csv 외에도 다양한 파일 연동이 가능함 df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Notebooks/data/1234.csv') df df.shape # 데이터 갯수 df.isna().sum() # NaN 데이터 갯수 기본적인 통계 데이터를 보여주는 함수 df.describe() # 각 항의 데이터 정보를 보여줌(평균, 최대값, 최소값, ..